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摘要:
实现自然语言的机器理解是控制系统自动设计成败的关键.论文引入了利用自然语言理解技术实现人机交互的设想,提出一种基于分层结构的自然语言理解的黑板驱动模型,介绍语义的机器理解方法,并对匹配样本的选择与被匹配、黑板控制策略等关键技术的实现方法作了说明.应用表明,这些方法可以有效提高控制系统自动设计的智能化和设计效率,缩短设计周期.
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文献信息
篇名 控制系统自动设计中的自然语言理解
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 控制系统 自动设计 自然语言理解 人机接口
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-197
页数 4页 分类号 TP391
字数 4568字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2003.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈定方 武汉理工大学物流工程系 401 3609 27.0 41.0
2 朱宏辉 武汉理工大学物流工程系 44 319 10.0 16.0
3 查靓 武汉理工大学物流工程系 4 4 1.0 1.0
4 曾开来 武汉理工大学物流工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
控制系统
自动设计
自然语言理解
人机接口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
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