基于支持向量机的航空影像纹理分类研究

• 作者: 徐芳 燕琴
• 来源期刊: 武汉大学学报(信息科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 航空影像 纹理分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 517-520
• 页数: 4页
• 分类号: TP751|P231.5
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2003.05.004

摘要

提出一种用SVM解决航空影像纹理分类的方法.在利用一些常用的纹理特征的基础上,将SVM用于航空影像纹理分类,有效地解决了特征选择难和高维数问题.试验表明,这种方法可以取得较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕琴		51	703	16.0	24.0
2	徐芳	武汉大学测绘学院	35	306	11.0	16.0