基于小波分析的故障诊断

• 作者: 舒大文 邓洪声
• 来源期刊: 自动化信息
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 故障诊断 故障信号 信噪分离 小波分解 小波包分解 频带分析技术
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP277

摘要

本文通过各种实例，有选择地对信号进行小波分解或小波包分解，并对分解的数据进行处理或重构，最终达到故障信号的检测、信噪分离和信号频带分离的目的，证实了该方法作为故障诊断手段的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒大文	昆明理工大学机电工程学院	35	144	6.0	9.0
2	邓洪声	昆明理工大学机电工程学院	4	16	2.0	4.0