基于BP神经网络的温度控制系统

• 作者: 闾维健
• 来源期刊: 能源研究与利用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 控制 生物质气化 数据采集
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 2116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5523.2003.05.010

摘要

文中介绍了基于BP(Back Propagation)的神经网络气化炉温度控制系统.对BP神经网络控制算法作了详细的介绍,运用模糊逻辑控制概念赋予隐层含义,并决定其节点数,同时用高斯核函数作为节点激励函数,并做了仿真研究,叙述了系统的硬件与软件构成,试验表明所设计的系统操作方便、安全可靠,所选择的控制算法适应性强,控制效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闾维健		3	10	2.0	3.0