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摘要:
www上的信息极大丰富,搜索引擎存在精确度低的问题.为准确地从搜索到的网页中提取有用信息,发展一个自动的过滤器已成为当务之急.本文提出的基于自然语言处理的网页过滤方法,从语法、语义和语境三个方面上分析网页的自然语言.实验表明,该方法在一定程度上提高了搜索引擎的精确度.
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分类
描述逻辑公式
轻量级本体
词性标志
词义消歧
等位词消歧
受限自然语言
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自然语言处理的网页过滤方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 过滤 语言 语义 语境
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-28,11
页数 6页 分类号 TP393
字数 4729字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2003.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张茂元 华中科技大学计算机学院 13 163 6.0 12.0
2 邹春燕 华中师范大学外国语学院 8 77 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
过滤
语言
语义
语境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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