基于小波网络和证据理论的多源信息融合系统研究

• 作者: 周振国 孙燕 陈森发 黄鹍
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 相空间重构 模糊理论 小波网络 D-S证据理论 遗传算法 目标探测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 434-439
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP273
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.04.015

摘要

在多源信息融合中,不确定、不完整和冗余现象普遍存在.为了解决这个复杂问题,本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间中进行重构,以充分提取相关信息.然后在重构相空间上,利用模糊理论、小波网络和遗传算法对上述重构信息进行了时间域信息融合.最后,利用D-S证据理论将时间域融合结果进行了空间域信息融合,并根据决策规则进行了决策.结果表明,据此形成的分布式多源信息融合系统具有良好的目标探测能力、抗干扰能力和容错能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈森发	东南大学系统工程研究所	192	3070	32.0	45.0
2	周振国	东南大学系统工程研究所	14	576	13.0	14.0
3	黄鹍	东南大学系统工程研究所	19	630	13.0	19.0
4	孙燕	中国海洋大学工程学院	25	174	8.0	13.0