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摘要:
利用Dempster-Shafer理论进行目标识别并提出了一种战场平台识别的框架.该框架采用模糊方法来解决基本概率分布问题,并利用递推集中化结构来进行时空信息融合.为增加推理过程的鲁棒性和效率,提出了一种解决矛盾的新策略.初步实验表明该框架是有效的,并值得进一步探讨.
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文献信息
篇名 一种采用多传感器数据融合的目标识别框架
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 数据融合 Dempster-Shafer理论 模糊推理 矛盾解决策略 目标识别
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 仪表与传感器
研究方向 页码范围 4-7,9
页数 5页 分类号 TP212
字数 4386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2003.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭永红 桂林电子工业学院智能系统与工业控制研究所 46 513 12.0 20.0
2 刘建民 桂林电子工业学院智能系统与工业控制研究所 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
Dempster-Shafer理论
模糊推理
矛盾解决策略
目标识别
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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