DTC系统中定子磁通观测器的神经网络实现

• 作者: 严殊 费文晓 陈权
• 来源期刊: 中小型电机
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 神经网络 定子磁通 动态系统
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 控制与保护
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TM3
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2003.06.017

摘要

这篇文章提出了一种基于人工神经网络(ANN)的直接转矩控制(DTC)系统定子磁通观测器.为了使得定子磁通神经网络具有动态性能,引入了输入与输出的延迟量;为了拓宽控制范围,在用于训练的输出数据中叠加了随机扰动分量.利用Matlab/Simulink和神经网络工具箱对应用此模型的直接转矩控制系统进行了仿真,仿真结果表明建立的神经网络磁通观测器是正确的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严殊	西南科技大学信息与控制工程学院	23	133	7.0	11.0
2	费文晓	西南科技大学信息与控制工程学院	34	163	8.0	12.0
3	陈权	西南科技大学信息与控制工程学院	3	6	2.0	2.0