一种基于滑模—神经网络观测器的故障检测和诊断方法

• 作者: 江云波 王福利 马立玲
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 故障检测 故障诊断 滑模 观测器 神经网络 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 234-238
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.03.009

摘要

本文针对一类非线性系统,提出了一种用于故障检测和诊断的滑模观测器方法.其中,观测器中的滑模项保证了该系统在无故障情况时的鲁棒性,并且系统运行的滑动区域提供了故障检测的条件.当检测出故障之后,观测器中的故障估计部分被启动,利用RBF神经网络估计故障,从而能在线辨识故障的形态.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学信息科学与工程学院	200	3025	30.0	44.0
2	马立玲	北京理工大学自动控制系	18	238	9.0	15.0
3	江云波	东北大学信息科学与工程学院	3	46	3.0	3.0