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摘要:
在工业CT的检测过程中,由于各种原因而可能造成投影数据的不完备,这样利用传统解析方法重建出的图像会有严重失真.应用迭代算法则可以使重建图像质量有很大改善.应用基于最大似然估计的梯度法和凸函数法对不完备投影数据进行重建.
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双能CT
图像分割
不完备数据
优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 迭代算法用于投影数据不完备时重建断层图像的研究
来源期刊 核电子学与探测技术 学科 工学
关键词 最大似然估计 梯度法 凸函数法 不完备
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-219
页数 4页 分类号 TL822
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-0934.2003.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志强 清华大学工程物理系 124 1202 18.0 29.0
2 张丽 清华大学工程物理系 123 1363 19.0 31.0
3 赵自然 清华大学工程物理系 29 278 11.0 16.0
4 冷帅 清华大学工程物理系 2 36 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
最大似然估计
梯度法
凸函数法
不完备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核电子学与探测技术
双月刊
0258-0934
11-2016/TL
大16开
北京市经济技术开发区宏达南路3号
1981
chi
出版文献量(篇)
5579
总下载数(次)
9
总被引数(次)
21728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导