自适应最优保存遗传算法在盲信号分离中的应用

• 作者: 尉宇 聂玉峰
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 297-300
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.2
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2003.03.025

摘要

独立分量分析方法(ICA)是信号处理的一种新技术.其基本目标是寻找线性变换矩阵,将观测的多维混合信号进行变换,变换后的输出信号各分量之间尽可能统计独立.将遗传算法与ICA相结合,提出基于GA的盲分离算法,并分析了它们的收敛性和稳态性能.其有效性为仿真结果所证实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尉宇	武汉科技大学城市建设学院	33	256	10.0	14.0
2	聂玉峰	武汉科技大学城市建设学院	5	22	3.0	4.0