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摘要:
在图像的摄取和传输中,图像经常降质.为了改善图像质量,将信息熵的概念与图像的局部对比度信息相结合,提出了一种基于熵概念的非线性噪声的滤除方法,并进一步利用局部统计信息对图像进行增强.分别对模拟图像以及红外图像进行了试验,并与中值滤波、Lee滤波、Frost滤波等经典噪声滤波方法进行比较,实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 用局部对比度信息改善图像质量
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 局部对比度 对比度熵 噪声滤波 图像增强
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 电子工程·应用数学
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 1966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2003.03.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
局部对比度
对比度熵
噪声滤波
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
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42-98
1956
chi
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