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摘要:
为进行昆虫图象的识别和分类,对昆虫图象几何形状特征的提取及测量进行了研究.提取了区域面积、边界周长、孔洞数、偏心率、形状参数、圆形性、似圆度、球状性和叶状性9个直观易测的特征.采用判别分析方法对这些特征进行筛选得到6个具有判别意义的特征,分别为区域面积、偏心率、形状参数、周长、似圆度、叶状性;剔除了与似圆度具有相关性的圆形性和球状性等特征.利用这6个特征对3种昆虫进行了识别,准确率均达到100%,表明本研究所提取的6个昆虫图象特征用于昆虫图象识别是有效的.
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研究进展
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 昆虫图像几何形状特征的提取技术研究
来源期刊 中国农业大学学报 学科 农学
关键词 昆虫图象 特征提取 特征测量 图象识别
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 植物保护
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 S126|Q964
字数 2622字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.2003.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈佐锐 中国农业大学农学与生物技术学院 156 3679 34.0 52.0
2 李志红 中国农业大学农学与生物技术学院 143 1630 22.0 33.0
3 高灵旺 中国农业大学农学与生物技术学院 52 834 15.0 27.0
4 于新文 中国农业大学农学与生物技术学院 4 362 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
昆虫图象
特征提取
特征测量
图象识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55117
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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