PGA在水火电混合系统电源规划中的应用

• 作者: 冯凯 吴耀武 娄素华 李远德 熊信艮 王文 贺峰
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 单亲遗传算法PGA 自然分段式编码 基因换位 电源规划
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 5911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2003.05.005

摘要

目前,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用.然而,其遗传操作繁杂,计算量庞大,早熟收敛等问题使其应用受到局限.本文提出一种自然分段式编码,成功地将单亲遗传算法PGA引入水火电混合系统电源规划中,通过使用该方法可以大大简化电源规划的计算量,避免早熟收敛,提高计算效率.算例结果表明:该算法可以成功解决包含各种类型电源的规划问题,并且还有广阔的发展空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄素华	华中科技大学电力系	47	899	17.0	29.0
2	吴耀武	华中科技大学电力系	78	3193	31.0	55.0
3	熊信艮	华中科技大学电力系	42	2432	25.0	42.0
4	贺峰	华中科技大学电力系	5	111	5.0	5.0
5	冯凯		2	70	2.0	2.0
6	李远德		2	70	2.0	2.0
7	王文		1	26	1.0	1.0