基于粗糙集理论通风系统可靠性神经网络仿真

• 作者: 王洪德 陈长华 马云东
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 通风系统 神经网络 粗糙集 属性约简:不可分辨关系
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 矿山通风安全
• 页码范围: 445-447
• 页数: 3页
• 分类号: TD724
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.04.005

摘要

提出了一种基于粗糙集理论的矿井通风系统可靠性神经网络仿真结构设计模型.通过对属性和属性值的约简,剔除系统中不必要的影响因素指标,以达到对系统可靠性特征参数优化的目的;同时克服了神经网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点,取得了减少分类过程中模式匹配搜索量的良好效果.该方法对复杂系统可靠性工程的深入研究及应用具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马云东	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	80	1019	16.0	27.0
2	陈长华	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	21	296	9.0	17.0
3	王洪德	辽宁工程技术大学计算中心	20	198	9.0	13.0