原地爆破浸出筑堆块度预测的神经网络方法研究

• 作者: 李广悦 李长山 谭臻 黄永忠
• 来源期刊: 矿业研究与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 原地爆破浸出 爆破筑堆 矿石块度 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TD853.37|TP389.1
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2763.2003.06.005

摘要

针对现有爆破块度预测模型存在的不足,应用神经网络理论,对原地爆破浸出爆破筑堆块度的预测进行了研究.根据原地爆破浸出工艺爆破筑堆的技术特点,构建了3层前馈型神经网络结构.基于国内外原地爆破浸出爆破筑堆工程实例,采用BP算法对网络进行了训练,建立了原地爆破浸出工艺爆破筑堆块度分布与其影响因素间的非线性映射关系.采用测试样本对模型进行了测试,结果表明:所建立的模型用于原地爆破浸出爆破筑堆块度的预测是可行的,模型精度是可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广悦		79	499	12.0	17.0
2	李长山		11	86	4.0	9.0
3	谭臻		12	59	4.0	7.0
4	黄永忠		3	29	2.0	3.0