一种基于BP网络的预测控制算法及其应用

• 作者: 刘漫丹 钱锋 陈博
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 预测控制 神经网络 非线性系统
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 400-404
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2003.04.019

摘要

将传统预测控制的优化策略与神经网络逼近任意非线性函数的能力相结合,提出了一种基于BP神经网络的新的预测控制算法,并针对一个工业装置控制实例,探讨了该算法在工业过程控制中的应用.仿真研究结果表明,该神经网络预测控制算法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	刘漫丹	华东理工大学自动化研究所	40	593	9.0	24.0
3	陈博	华东理工大学自动化研究所	1	53	1.0	1.0