基于小波变换的癫痫发作前脑电特征分析

• 作者: 李小兵 林相波 王静 邱天爽
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 癫痫 发作前 EEG
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 生物及应用信号处理
• 页码范围: 328-331
• 页数: 4页
• 分类号: R7
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.082

摘要

癫痫的发作在临床上呈突发性,很难对其进行有效地预测.本文利用小波变换处理癫痫发作前脑电信号的α节律提取特征.通过计算其小波能谱发现,癫痫发作前3分钟左右,α节律的瞬时小波能量显著下降,说明α节律受到抑制,从而为较早期预测癫痫提供了可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	林相波	大连理工大学电子与信息工程学院	13	70	6.0	8.0
3	李小兵	大连理工大学电子与信息工程学院	16	209	9.0	14.0
4	王静		4	14	3.0	3.0