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摘要:
针对函数优化问题,提出一种自适应变异遗传算法来提高局部搜索的能力,弥补简单遗传算法易于早熟收敛的缺陷.最后以De Jong函数为仿真对象,将此算法与其它三种遗传算法进行比较,仿真结果表明此算法对于函数优化问题非常有效,大大加快了算法的收敛速度,并大幅度提高了搜寻到最优解的概率.
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文献信息
篇名 具有局部搜索能力的自适应变异遗传算法
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自适应变异遗传算法 函数优化 基因位的依赖性 变异概率
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP18
字数 3740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4628.2003.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晶 北京化工大学信息科学与技术学院 42 307 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应变异遗传算法
函数优化
基因位的依赖性
变异概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
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7
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27609
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