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摘要:
提出一种双随机场模型.通过结合局部的统计量,将一种因果的自回归随机场模型应用于非平稳图像纹理的描述,同时,用马尔可夫随机场给标记场建模可以取得较好的分割效果.通过对实验的分析发现,分割结果仍存在一些错误.因此,在这种模型的基础上,引入了一种新的分类特征(熵率)来改善目标分割的效果.它反映了纹理的高阶相关性,改进了随机场低阶模型的不足.所提出的算法用于遥感图像的城区提取实验.
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文献信息
篇名 非平稳随机场模型的遥感图像分割
来源期刊 红外与激光工程 学科 工学
关键词 非平稳随机场 高阶相关性 图像识别
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 386-389,421
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2276.2003.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 28 83 6.0 7.0
3 彭嘉雄 8 198 7.0 8.0
4 张翔 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非平稳随机场
高阶相关性
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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红外与激光工程
月刊
1007-2276
12-1261/TN
大16开
天津市空港经济区中环西路58号
6-133
1972
chi
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