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摘要:
提出了一种灰度分割的基础上添加辅助的纹理分割的基于简化随机场模型的遥感影像目标分割方法,即用常用的描述局部图像特点的特征代替MRF中定义的特征,将这些特征组合成特征向量进行模糊C均值聚类完成分割.给出了算法流程和实验结果,并将该结果与基于高斯马尔可夫随机场模型法分割的结果进行比较,实验结果表明简化随机场模型法在保证一定的分割精度的情况下,分割速度明显快于高斯马尔可夫随机场模型法.
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文献信息
篇名 基于简化随机场模型的高分辨率遥感影像分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高分辨率遥感 影像分割 特征 简化随机场模型
年,卷(期) 2004,(26) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP391
字数 2592字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.26.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆剑承 中国科学院地理科学与资源研究所 124 4043 33.0 60.0
2 周成虎 中国科学院地理科学与资源研究所 263 12312 58.0 102.0
3 王晶 西北工业大学计算机学院 32 334 9.0 17.0
4 明冬萍 中国科学院地理科学与资源研究所 15 465 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感
影像分割
特征
简化随机场模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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