基于多层马尔科夫随机场融合的图像分割

• 作者: 尚岩峰 曹国 金永男
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 马尔科夫随机场 模糊C均值(FCM) 最大后验估计(MAP)
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.040

摘要

由于传统图像分割方法对噪声的敏感性和检测结果的不连续性等问题导致图像分割精度较低,提出一种基于多层马尔科夫随机场模型融合的图像分割方法.首先分别通过模糊C均值聚类(FCM)方法和马尔科夫随机场(MRF)方法得到两个分割效果较差的图像,随后运用多层马尔科夫随机场模型的融合特性将两个传统方法得到的分割结果进行融合.该方法运用多层马尔科夫随机场融合方法引入邻域内像素间相关性和各层间的联系,并且在实验中得出与两个传统方法相比较更细致和精确的结果.实验结果表明,多层马尔科夫随机场模型的融合方法可以将两个传统分割方法的结果较好地融合,并且得到更加精确的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹国	南京理工大学模式识别与智能系	29	146	7.0	11.0
2	金永男	南京理工大学模式识别与智能系	2	6	2.0	2.0
3	尚岩峰		10	55	4.0	7.0