基于局部马尔科夫随机场的模型校准嘴唇分割方法

• 作者: 周腾鹤 闫捷 鲁远耀
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 唇语识别 嘴唇分割 局部模型校准 马尔科夫随机场
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 430-435
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.017

摘要

为了有效挖掘人说话时的唇动特征,提出了一种综合局部区域马尔科夫随机场(Markov random field, MRF)特性和模型校准的嘴唇分割方法.将嘴唇区域图像从RGB转换到LUX色彩空间,并利用对数化色彩分量U实现初始化轮廓的确定.沿轮廓选取固定半径的圆形窗口函数界定局部区域,再利用马尔科夫随机场进行嘴唇分割,并使用基于Kullback-Leiller(KL)距离的模型校准方法使局部区域之间的分割结果相互协调.实验证明,该方法可以在皮肤中分离出嘴唇,分割准确率高,鲁棒性好,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁远耀	北方工业大学电子信息工程学院	13	67	4.0	7.0
2	周腾鹤	北方工业大学电子信息工程学院	2	9	2.0	2.0
3	闫捷	北方工业大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0