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摘要:
由于图像二进小波变换在每次分解时不进行下抽样,所以其表示同小波级数相比是冗余的,且图像二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构图像的严重失真.因此,在相同的误判概率下,基于二进小波变换的图像去噪效果会好于基于小波级数变换的图像去噪效果.基于这个思想,文中将基于小波级数的图像去噪方法推广到基于二进小波变换的图像去噪,提出了二进小波的去噪方法,比较了该方法和基于小波级数方法的去噪效果.实验表明,二进小波的去噪比小波级数去噪效果有明显改善.
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文献信息
篇名 基于二进小波变换的图像去噪技术研究
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 二进小波去噪 门限估计
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 492-496
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2003.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝龙 西安电子科技大学机电工程学院 233 4214 37.0 54.0
2 章正宇 15 205 6.0 14.0
3 费佩燕 西安电子科技大学机电工程学院 11 184 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
二进小波去噪
门限估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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