数据挖掘技术及其在化工过程中的应用

• 作者: 俞章毅 夏陆岳 潘海天
• 来源期刊: 浙江化工
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 化工过程 建模 控制
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 技术进展
• 页码范围: 24-26,16
• 页数: 4页
• 分类号: TQ02
• 字数: 3281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4184.2003.09.011

摘要

数据挖掘技术是当今一项新兴技术,它综合运用人工智能、计算智能、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据信息中挖掘和发现有价值和隐含的知识.本文介绍了一些主要用于化工过程的数据挖掘技术,如粗集理论、人工神经网络、遗传算法、主元分析和偏最小二乘法等,并对其在化工过程建模、控制、故障诊断和优化中的应用进行了综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘海天	浙江工业大学化工学院	73	476	12.0	18.0
2	夏陆岳	浙江工业大学化工学院	44	266	10.0	13.0
3	俞章毅		1	7	1.0	1.0