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农产品近红外光谱品质检测软件系统的设计与实现
农产品近红外光谱品质检测软件系统的设计与实现
作者:
张小超
王一鸣
祝诗平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
农产品
品质检测
近红外光谱分析
化学计量学
软件系统
摘要:
在中国加入WTO后,利用近红外光谱技术进行快速、准确的农产品品质检测技术与方法研究非常迫切,为满足对样品组分定量预测软件的需求,设计并实现了农产品近红外光谱品质检测软件系统.采用了面向对象编程技术,向量、矩阵运算的封装技术,结构化存储与复合文档等软件实现技术.该系统由光谱文件管理,光谱显示,光谱信号处理( 预处理),光谱校正模型的建立与管理,未知样品的组分浓度预测等五大功能模块构成.具有多种光谱仪器光谱格式(SPC、TXT、JWS、MAT、ASF等)兼容性,光谱分析功能全面性,算法(PCR、PLS、GA、ANN、Wavelet、Wavelet Package等)多样性,软件系统易维护性,用户使用操作方便性等特点.实例分析表明,无论采用本系统的PLS-NIR模型,还是采用本系统的PCA-MBP-NIR模型,组分浓度预测精度均很高.本系统为农产品品质检测近红外光谱建模和预测提供了很好的技术支持,具有重要的应用价值.
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论近红外光谱技术在煤质检测分析中的应用
近红外光谱
煤质检测
应用
展望
农产品近红外光谱分析系统综述
农产品
品质检测
近红外光谱
内容分析
文献信息
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内容分析
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
农产品近红外光谱品质检测软件系统的设计与实现
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
农产品
品质检测
近红外光谱分析
化学计量学
软件系统
年,卷(期)
2003,(4)
所属期刊栏目
农产品产后处理与加工工程
研究方向
页码范围
175-179
页数
5页
分类号
O443.4|S379.1
字数
2627字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-6819.2003.04.043
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王一鸣
中国农业大学信息与电气学院
89
2866
33.0
49.0
2
张小超
88
1882
26.0
39.0
3
祝诗平
中国农业大学信息与电气学院
1
39
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(3)
共引文献
(28)
参考文献
(5)
节点文献
引证文献
(39)
同被引文献
(125)
二级引证文献
(539)
1988(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2004(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2005(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2006(22)
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二级引证文献(18)
2007(29)
引证文献(4)
二级引证文献(25)
2008(29)
引证文献(5)
二级引证文献(24)
2009(30)
引证文献(3)
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2010(36)
引证文献(1)
二级引证文献(35)
2011(47)
引证文献(3)
二级引证文献(44)
2012(46)
引证文献(2)
二级引证文献(44)
2013(40)
引证文献(4)
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2015(65)
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
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