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摘要:
在中国加入WTO后,利用近红外光谱技术进行快速、准确的农产品品质检测技术与方法研究非常迫切,为满足对样品组分定量预测软件的需求,设计并实现了农产品近红外光谱品质检测软件系统.采用了面向对象编程技术,向量、矩阵运算的封装技术,结构化存储与复合文档等软件实现技术.该系统由光谱文件管理,光谱显示,光谱信号处理( 预处理),光谱校正模型的建立与管理,未知样品的组分浓度预测等五大功能模块构成.具有多种光谱仪器光谱格式(SPC、TXT、JWS、MAT、ASF等)兼容性,光谱分析功能全面性,算法(PCR、PLS、GA、ANN、Wavelet、Wavelet Package等)多样性,软件系统易维护性,用户使用操作方便性等特点.实例分析表明,无论采用本系统的PLS-NIR模型,还是采用本系统的PCA-MBP-NIR模型,组分浓度预测精度均很高.本系统为农产品品质检测近红外光谱建模和预测提供了很好的技术支持,具有重要的应用价值.
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近红外光谱
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应用
展望
农产品近红外光谱分析系统综述
农产品
品质检测
近红外光谱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 农产品近红外光谱品质检测软件系统的设计与实现
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 农产品 品质检测 近红外光谱分析 化学计量学 软件系统
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 农产品产后处理与加工工程
研究方向 页码范围 175-179
页数 5页 分类号 O443.4|S379.1
字数 2627字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2003.04.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王一鸣 中国农业大学信息与电气学院 89 2866 33.0 49.0
2 张小超 88 1882 26.0 39.0
3 祝诗平 中国农业大学信息与电气学院 1 39 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
农产品
品质检测
近红外光谱分析
化学计量学
软件系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
论文1v1指导