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摘要:
特征分析是目标检测与识别的关键,也是图像解译的经典课题之一.本文分析了合成孔径雷达图像目标识别系统各阶段常用的特征,并提出了几个新的具有鲁棒性的特征,从而为SAR图像目标检测和分类提供了良好的基础.
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文献信息
篇名 基于目标识别的SAR图像特征分析
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 特征分析 目标检测 目标识别
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 雷达信号处理
研究方向 页码范围 370-373
页数 4页 分类号 TN95
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓军 空军雷达学院雷达系统工程系 21 83 5.0 8.0
2 孙洪 武汉大学电子信息学院 105 985 17.0 26.0
3 杨文 武汉大学电子信息学院 44 232 8.0 14.0
4 管鲍 武汉大学电子信息学院 13 295 6.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
特征分析
目标检测
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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