基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法,给出了神经网络的训练算法,并利用该设计方法构造了一个50 Hz带阻滤波器,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比,发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动,具有更好的性能.最后将这两种滤波器作用于受噪声污染的脑电信号,并给出了实验结果.
推荐文章
基于神经网络的4型FIR滤波器的优化设计
神经网络
正弦基
高通滤波器
优化设计
线性相位
基于变学习率三角基函数神经网络的4型FIR滤波器设计
三角基函数
神经网络
变学习率
高通滤波器
带通滤波器
基于模拟退火神经网络的Ⅰ型FIR数字滤波器设计
余弦基神经网络
FIR数字滤波器
模拟退火
幅频特性
优化设计
神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究
高阶多通带滤波器
神经网络
自适应优化设计
收敛定理
线性相位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的FIR滤波器设计与应用
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 神经网络 工频干扰/窗函数法 FIR滤波器
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TN713.7
字数 2290字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2003.01.013
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (5)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (54)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2009(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2010(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2016(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
工频干扰/窗函数法
FIR滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导