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摘要:
实例推理(Case Based Reasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识,其思想和工作机制对故障诊断有重要意义.实例的表示形式和快速、有效的检索机制直接影响CBR系统的效率,该文提出基于框架的实例表示形式,利用框架将相关故障关联起来,在此基础上给出一种实例库的组织方法,讨论实例的检索和更新方法,并给出应用实例.
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文献信息
篇名 基于实例的故障诊断方法研究与应用
来源期刊 南京理工大学学报 学科 工学
关键词 故障诊断,推理公式,人工智能 实例推理
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP206.3
字数 2067字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2003.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙宇 南京理工大学机械工程学院 156 1394 18.0 28.0
2 郭兴华 南京理工大学机械工程学院 3 46 3.0 3.0
3 张荣涛 南京理工大学机械工程学院 8 174 7.0 8.0
4 张晓阳 南京理工大学机械工程学院 12 132 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断,推理公式,人工智能
实例推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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