基于实例学习的神经网络及其在故障诊断中的应用

• 作者: 侯丽雅 章维一
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 实例学习 模式聚类
• 年，卷（期）: 1999,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.08.002

摘要

介绍一种可自动从实例中获取知识的、具有高模式聚类精度的新型神经网络--EBL网(example-based learning network),及其在故障诊断中的应用.研究结果表明:EBL模式聚类系统可逐个从实例中学习知识,并可同时给出模式识别结果及集群的信息.EBL模式聚类系统适用于实时故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯丽雅	南京理工大学机械学院制造工程学院	96	977	17.0	26.0
2	章维一	南京理工大学机械学院制造工程学院	85	832	16.0	24.0