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摘要:
针对故障先验知识和特征信息缺乏的情况,提出将免疫算法应用于机电系统的故障诊断的新方法.利用基于生物免疫学原理的负选择原理,给出了改进的免疫算法及其匹配规则和算法流程,建立了将改进的免疫故障诊断方法应用于机电系统的故障诊断体系.免疫算法实现故障诊断的过程分为二个阶段:免疫系统建立阶段和免疫功能执行阶段.在转子实验台上进行了原理性验证实验,进行实例验证.结果表明新方法可实现故障诊断基本功能.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的故障诊断技术研究
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 免疫算法 故障诊断 机电系统 状态监测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 监控技术研发平台
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TH17
字数 3606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2009.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宝杰 北京信息科技大学机电工程学院 41 173 8.0 12.0
2 谷玉海 北京信息科技大学机电工程学院 68 154 7.0 9.0
3 徐小力 北京信息科技大学机电工程学院 164 804 15.0 21.0
4 吴国新 北京信息科技大学机电工程学院 76 337 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
故障诊断
机电系统
状态监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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