基于主附种群结构的遗传算法

• 作者: 刘智明 周激流 贺新
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多峰函数优化 多样性
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 278-282
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2003.02.019

摘要

介绍了一种基于新的变异算子多种群的新遗传算法,该算法可用来解决复杂的多峰函数优化问题.解决这些问题的传统遗传算法经常陷入局部最优,新算法引入一种新的基于主群、附属子群的结构可避免传统遗传算法难以克服的早熟收敛.在该结构中,主群采用新的变异算子来保持良好的群体分布,并促使较优模式的快速增长,附属子群设计在有限区域内获取局部最优.用搜索历史记录及主子群体通讯能减少搜索空间,以获取全局最优和几个局部最优.搜索局部最优和全局最优可用于多人脸检测以及路径寻优问题.实验表明,该算法已在几个复杂的多峰函数优化上取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学电子信息学院	227	2494	25.0	39.0
2	刘智明	四川大学电子信息学院	17	377	10.0	17.0
3	贺新	四川大学电子信息学院	8	132	6.0	8.0