基于辅助种群分类的遗传算法

• 作者: 刘伟 涂井先
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 辅助种群 主种群 分类
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 39-42
• 分类号: TP18
• 字数: 3162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2012.01.010

摘要

提出了基于辅助种群分类的遗传算法,该算法克服了辅助种群多样性不好的缺点,利用先验知识将辅助种群分为若干类,分类后辅助种群与主种群杂交更有利于后代的进化,同时也更好保证了种群的多样性.数值试验表明,改进的算法优于当前一些较好的遗传算法,并能跳出局部最优解从而求解出全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	广东工业大学应用数学学院	91	307	8.0	11.0
2	涂井先	广东工业大学应用数学学院	5	29	3.0	5.0