数据挖掘技术在油中气体分析和故障诊断中的应用研究

• 作者: 何俊佳 朱文俊 狄美华
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 变压器 故障 模型 溶解气体分析
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TM855
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1609.2003.03.016

摘要

对数据挖掘技术在故障诊断中的应用做了尝试研究.通过对变压器故障和检修记录中的油色谱数据进行挖掘处理,建立了变压器运行状态与各种气体含量之间的直观联系.所建立的模型具有较高的预测准确度,可以作为变压器运行状态诊断的判断依据.研究表明,数据挖掘技术在电力系统中具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何俊佳	华中科技大学电气与电子工程学院	150	2753	27.0	42.0
2	狄美华	华中科技大学电气与电子工程学院	6	164	6.0	6.0
3	朱文俊		5	40	3.0	5.0