数据挖掘模型的比较研究

• 作者: 蔡自兴 龚涛
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据仓库 商务智能 分类 预测
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与数据库
• 页码范围: 106-109,130
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.02.002

摘要

比较了SQL Server 2000和Oracle9i数据仓库的数据挖掘技术,分析其数据挖掘模型的异同点和优劣性,并针对其数据挖掘算法上的不足提出改进数据挖掘模型的方法,利用进化计算实现数据挖掘的进化学习机制,提高算法的效率、最优解求解能力,增强数据挖掘系统的鲁棒性和安全性,还讨论了结合两种技术优势实现数据挖掘模型的方法.数据挖掘是网络数据库以及数据仓库的最新功能,与机器学习机制有关.SQL Server 2000和Oracle9i具有数据挖掘的功能,但是由于其数据挖掘算法简单,数据挖掘的现有学习能力和功能发展存在瓶颈.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	龚涛	中南大学信息科学与工程学院	25	428	9.0	20.0