基于RBF神经网络的青霉素发酵过程的模型辨识

• 作者: 于乃功 阮晓钢 陈仕学
• 来源期刊: 中南工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 青霉素 发酵 RBF神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 过程建模、仿真与优化
• 页码范围: 342-344
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.04.003

摘要

分析了目前青霉素发酵过程中存在的问题.基于RBF神经网络的辨识方法,建立了青霉素发酵过程模型.以动力学模型为基础产生教师数据,采用遗传算法对网络进行训练,建立了基于RBF神经网络的发酵过程模型,并进行了仿真实验验证.实验结果表明,该辨识模型对青霉素补料分批培养过程具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓钢	北京工业大学电子信息与控制工程学院	240	2182	23.0	35.0
2	于乃功	北京工业大学电子信息与控制工程学院	54	466	13.0	18.0
3	陈仕学	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	14	1.0	1.0