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摘要:
异常值的存在对湖泊水质参数局部估计精度产生重要影响,制约了地统计学在湖泊水质研究中的应用.文章以太湖为例,介绍了在湖泊水质参数研究中的三种异常值识别和处理的方法.应用这些方法可以有效地降低异常值的影响水平.
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文献信息
篇名 湖泊水质参数空间分析中异常值的识别与处理
来源期刊 环境科学与技术 学科 地球科学
关键词 水质参数 太湖 空间分析 异常值识别与处理
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 监测分析
研究方向 页码范围 17-18
页数 2页 分类号 X524
字数 2000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6504.2003.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘瑞民 地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京大学城市与环境学系 2 116 2.0 2.0
2 王学军 地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京大学城市与环境学系 6 437 6.0 6.0
3 郑一 地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京大学城市与环境学系 2 116 2.0 2.0
传播情况
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2014(5)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
水质参数
太湖
空间分析
异常值识别与处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学与技术
月刊
1003-6504
42-1245/X
大16开
武汉武昌珞珈山八一路338号
38-86
1978
chi
出版文献量(篇)
8416
总下载数(次)
29
相关基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导