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POT模型在商业银行操作风险度量中的应用
POT模型在商业银行操作风险度量中的应用
作者:
杨辉耀
陈学华
黄向阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
VaR
ES
POT模型
操作风险
摘要:
操作风险发生的频率较低,但可能会引起巨大的损失,其损失分布具有鲜明的厚尾性,因此应用通常的风险计算方法往往会低估风险.而应用极值理论计算风险时注重对分布尾部的近似表达,并不是对整个分布进行建模,能更有效地捕捉可能导致金融机构重大损失的尾部风险.所以,把极值理论应用于银行操作风险量化分析不失为一种比较理想的方法.
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文献信息
篇名
POT模型在商业银行操作风险度量中的应用
来源期刊
管理科学文摘
学科
经济
关键词
VaR
ES
POT模型
操作风险
年,卷(期)
2003,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
49-52
页数
4页
分类号
F830.59
字数
5528字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-2877.2003.01.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈学华
广州大学数量经济学研究所
20
895
14.0
20.0
2
杨辉耀
广州大学数量经济学研究所
28
928
15.0
28.0
3
黄向阳
广州大学数量经济学研究所
6
327
6.0
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传播情况
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2016(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
VaR
ES
POT模型
操作风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理观察
主办单位:
中国科学技术信息研究所(ISTIC)
科学技术文献出版社
出版周期:
旬刊
ISSN:
1674-2877
CN:
11-5688/F
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
邮发代号:
2-634
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
48292
总下载数(次)
96
总被引数(次)
61459
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