基于勘探开发数据库的油气模式识别方法

• 作者: 樊营
• 来源期刊: 江汉石油学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 油气层 模式识别 神经网络 油层物性 油气资源预测
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 石油地质
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 分类号: P631.34
• 字数: 1728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9752.2003.02.021

摘要

讨论了油气层模式识别的流程和数据处理方法.以白音查干的达尔其为研究工区,T26层位为处理目标,达7井、达8井、达9井、达11井、达12井、达13井为样本井,对孔隙度、含油饱和度等物性数据进行神经网络学习和物性预测.结果表明,神经网络模型对动态变化性强的数据自适应性强,具备外推内插功能,对井间的油气物性变化的预测准确,处理结果合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊营		2	3	1.0	1.0