整体退火遗传算法用于FIR滤波器的频率采样设计

• 作者: 刘从新 吉培荣 曾维鲁
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: FIR滤波器 整体退火遗传算法 优化 采样
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 各种信息的采集、传输、控制及管理
• 页码范围: 463-466
• 页数: 4页
• 分类号: TN713
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.z1.154

摘要

整体退火遗传算法(WAGA)是一种新的遗传算法,它将退火机制引入选择算子,并允许父代加入竞争,使遗传算法更加稳健、高效.本文将WAGA应用到FIR滤波器的频率采样设计,对过渡带样本的取值进行了优化,仿真结果表明用该方法设计的滤波器有良好的频率特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉培荣	三峡大学电气信息学院	61	596	10.0	23.0
2	刘从新	三峡大学电气信息学院	10	158	6.0	10.0
3	曾维鲁	三峡大学电气信息学院	19	239	9.0	15.0