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摘要:
将混合遗传算法应用于船舶舵阻摇,充分发挥了模糊逻辑、神经网络和遗传算法各自的优势.采用模糊系统的自适应变节点的神经网络学习模糊神经网络参数,从样本数据中获取模糊控制规则,弥补了各自的不足.仿真结果表明上述算法为改进船舶舵阻摇效果提供了一个有效途径.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法优化的舵减摇模糊控制系统
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 混合遗传算法 舵减摇 系统优化设计
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 264-266
页数 3页 分类号 TP273.4|U664.82
字数 1749字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2003.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐言民 武汉理工大学航运学院 41 188 7.0 11.0
2 汪彭胤 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合遗传算法
舵减摇
系统优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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