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摘要:
利用计算机图像处理技术进行作物缺素判别,从颜色和纹理两个方面提取番茄缺氮、缺钾、缺铁和正常4种情况下叶片图像的特征参数,取得了较好的效果。
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文献信息
篇名 缺素叶片图像颜色和纹型特征参数提取的研究
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 农业工程 缺素 图像处理 颜色 纹理
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP391
字数 4250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2003.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李萍萍 江苏大学机械工程学院 182 3363 32.0 47.0
2 毛罕平 江苏大学机械工程学院 235 4472 37.0 54.0
3 张伟 江苏大学电气信息工程学院 66 418 10.0 18.0
4 夏志军 江苏大学电气信息工程学院 7 125 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农业工程
缺素
图像处理
颜色
纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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39
总被引数(次)
94283
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