番茄缺素叶片的图像特征提取和优化选择研究

• 作者: 徐贵力 李萍萍 毛罕平
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 营养元素缺乏 图像识别 特征提取 特征选择 番茄 叶片
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP274
• 字数: 5487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2003.02.030

摘要

在基于计算机视觉技术对无土栽培番茄营养元素缺乏智能识别研究中,对不易被肉眼判别的缺氮和缺钾初期叶片进行图像特征的提取和优化选择研究,以提高识别的准确率.提出了应用相对差值百分率直方图提取缺素叶片的颜色特征,应用差分算子提取纹理的时域特征、应用傅里叶变换提取纹理的频域特征、应用小波包提取纹理的时频特征等的新方法,并新提出从颜色和纹理时域、频域、时频域等多个角度集成提取缺素叶片图像的有效特征,利用遗传算法对提取的众多特征项进行优化选择,以使诊断识别用的信息分类能力最优.试验表明,该方法识别的准确率较高,达到95%～92.5%,而且可以比肉眼识别提前6～10 d.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍萍		182	3363	32.0	47.0
2	毛罕平		235	4472	37.0	54.0
3	徐贵力		3	377	3.0	3.0