基于遗传算法的蔬菜缺素叶片图像特征选择研究

• 作者: 徐贵力 李萍萍 毛罕平
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 农学
• 关键词: 番茄 叶片 图像 特征选择 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 4039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2003.02.001

摘要

在基于计算机视觉技术的无土栽培蔬菜营养元素缺乏智能识别研究中,如何选择缺素叶片分类能力强的特征项组合是识别诊断面临的关键问题,利用遗传算法对提取的缺素叶片图像众多颜色和纹理特征项进行优化选择,以达到诊断识别用的信息最优,实验表明,经过优化的特征组合明显优于人工选择的特征组合分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍萍	江苏大学机械工程学院	182	3363	32.0	47.0
2	毛罕平	江苏大学机械工程学院	235	4472	37.0	54.0
3	徐贵力	南京航空航天大学测试工程系	77	1137	16.0	32.0