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摘要:
景象匹配在精确制导中具有非常重要的地位,快速实现不同环境下图像畸变校正是其中的一个棘手问题.在常用的方法中,基于区域灰度平均的算法使图像模糊,而基于样条插值的算法计算耗时.提出了基于欧几里德距离的畸变校正方法,该算法不仅满足实时性的要求,而且具有保持图像细节的良好特性.利用傅里叶相关技术对姿态校正后的实时图与基准图进行匹配,整个过程大约耗时0.3s.
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内容分析
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文献信息
篇名 景象匹配中的快速畸变校正算法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 畸变校正 傅里叶相关 景象匹配
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3064字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.z1.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理和模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 邓志鹏 上海交通大学图像处理和模式识别研究所 10 110 6.0 10.0
3 全勇 上海交通大学图像处理和模式识别研究所 10 156 7.0 10.0
传播情况
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
畸变校正
傅里叶相关
景象匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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