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摘要:
模糊推理本质上就是某种插值方法.但在稀疏规则库的条件下,当输入的事实落入规则"空隙"时,采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的.而采用KH线性插值推理也存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题.在分析了Koczy和Hirota提出的线性插值推理方法的基础上,本文提出了一个新的线性插值推理的方法,该方法能很好地保证推理结果的凸性和正规性,这为智能系统中的模糊推理提供了一个十分有用的工具.
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文献信息
篇名 稀疏规则条件下的线性插值推理研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 模糊集 线性插值 稀疏规则库 模糊推理
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1350-1353
页数 4页 分类号 TP18
字数 4708字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.07.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢正鼎 华中科技大学计算机学院 264 3116 25.0 39.0
2 王天江 华中科技大学计算机学院 30 257 11.0 13.0
3 李凡 华中科技大学计算机学院 98 1647 20.0 37.0
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研究主题发展历程
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模糊集
线性插值
稀疏规则库
模糊推理
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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17
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