基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于电力系统线性量测模型,研究了引入相量测量单元(PMU)相关量测集后的增广关联矩阵的电力系统可观测性拓扑分析方法,以保证系统结构完全可观测性和最大量测数据冗余度为约束,以配置PMU数目最小为目标,形成了PMU最优配置问题,并应用禁忌搜索(TS)方法求解该问题,保证了全局寻优.算例表明,该方法准确可靠、有效可行.
推荐文章
PMU配置不完全可观测系统状态计算
PMU配置
不完全可观测
潮流
考虑高风险连锁故障的PMU配置方法
连锁故障
隐性故障模型
PMU配置
风险理论
基于免疫BPSO算法与拓扑可观性的PMU最优配置
PMU最优配置
拓扑可观测性
二进制粒子群优化
免疫系统
基于改进自适应遗传算法的系统可观测PMU最优配置
电力系统
相量测量单元
PMU配置
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 考虑系统完全可观测性的PMU最优配置方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 地球科学
关键词 可观测性分析 相量测量单元最优配置 禁忌搜索 状态估计
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 电力大系统灾变防治和经济运行重大课题专栏
研究方向 页码范围 10-16
页数 7页 分类号 TM73|P228.4
字数 7406字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2003.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙元章 清华大学电机系 120 4256 39.0 60.0
2 彭疆南 清华大学电机系 9 529 8.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (35)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (181)
同被引文献  (260)
二级引证文献  (1917)
1985(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2005(32)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(19)
2006(88)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(73)
2007(151)
  • 引证文献(25)
  • 二级引证文献(126)
2008(210)
  • 引证文献(32)
  • 二级引证文献(178)
2009(199)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(181)
2010(188)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(171)
2011(99)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(96)
2012(185)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(173)
2013(157)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(150)
2014(129)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(122)
2015(157)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(150)
2016(147)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(140)
2017(127)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(122)
2018(94)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(91)
2019(89)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(86)
2020(40)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(39)
研究主题发展历程
节点文献
可观测性分析
相量测量单元最优配置
禁忌搜索
状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导