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摘要:
构造了一个基于神经网络的弹丸强度分析模型,通过对以往实际发生数据的训练与推理,设计并构造了一种自适应变步长自构型神经网络.对影响弹丸强度的诸多因素进行了综合的非线性分析.并可以利用该模型进行强度预测,减少实际打弹的次数,经济效益明显.
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文献信息
篇名 基于神经网络的弹丸强度可靠性分析
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 神经网络 弹丸强度 可靠性分析
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP183
字数 2401字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2003.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石丽 6 69 4.0 6.0
2 李坚 3 53 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
弹丸强度
可靠性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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34280
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