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摘要:
基于记忆库非线性预测的NP-CFAR方法是目前混沌海杂波背景中目标检测的一种典型而先进的方法.考虑到海杂波功率与特征的时变不稳定性,本文提出运用旋转超盒分类取代这一方法中的NP-CFAR进行目标检测,并探讨了运用盒维数特征提取进行预处理以节省运算开销的问题.仿真实验验证了本文所提改进方法的有效性.
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文献信息
篇名 海杂波中基于混沌预测的目标检测方法改进
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 混沌 旋转超盒分类 盒维数 检测
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 907-910
页数 4页 分类号 TN957.51
字数 2516字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马晓岩 清华大学自动化系 88 650 14.0 21.0
3 张贤达 清华大学自动化系 50 866 16.0 28.0
6 黄晓斌 空军雷达学院信息工程系 16 57 4.0 7.0
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