基于聚类的位置数据库动态重组

• 作者: 唐世渭 杨冬青 王腾蛟 马帅 高军
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 数据挖掘 位置管理 移动对象 位置数据库
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 963-969
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6015字
• 语种: 中文

摘要

在无线移动计算环境中,如何合理地组织和存储移动对象(mobile object)的配置信息从而有效地降低查询和更新代价是位置管理(location management)中的一个重要问题.将数据挖掘应用到移动计算环境中是一项具有挑战性的研究课题,具有广阔的应用前景.从数据挖掘的角度出发,提出了一种优化位置数据库的解决方案.首先采用一种新的层次聚类算法对移动日志聚类,然后根据聚类的结果对位置数据库动态重组,从而有效地降低了查询和更新代价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐世渭	北京大学计算机科学技术系	103	4937	32.0	70.0
5	高军	北京大学计算机科学技术系	25	1291	16.0	25.0
6	杨冬青	北京大学计算机科学技术系	97	4962	32.0	70.0
7	王腾蛟	北京大学计算机科学技术系	60	1977	21.0	44.0
11	马帅	北京大学计算机科学技术系	12	378	5.0	12.0